9月25-27日，主题为“数·智”的2019云栖大会在杭州举行。今年是马云退休、张勇接任的第一次云栖大会，聚焦数字经济这一核心议题，共设两场主论坛、110余场峰会和分论坛，覆盖机器智能、5G、自动驾驶、异构计算等热点。作为阿里巴巴在数据中心领域重要的战略合作伙伴，浪潮展示了在下一代IT基础架构、AI、边缘计算等前沿领域的一系列最新成果，包括全球最强大的AI计算主机之一，AI计算性能高达2PFLOPS的AGX-5。
产业AI化，落地数字经济的真正价值
人工智能仍然是大会关注度最高的议题之一，在算法、计算和数据的推动下，人工智能开始向金融、电信、零售等传统行业渗透，AI对于传统行业的改造作用开始显现。因而，2019年是人工智能价值兑现之年，越来越多的企业意识到AI技术是产业降本增效的利器。
作为中国人工智能领域的领军企业，阿里巴巴致力于推动人工智能生态的建立，是国内前瞻技术的研发、储备和输出方。浪潮是全球领先的AI计算平台方案提供商，也一直致力于推动AI在各个行业的应用。浪潮AI&HPC总经理刘军认为，应用已经成为制约AI产业发展的瓶颈，要在根本上解决这个问题，就要建立开放融合的产业生态，要让AI技术与传统IT融合，所以浪潮一直在实施AI生态发展计划，左手AI公司，右手SI、ISV，做好平台和联结者角色。
刘军在机器智能峰会做了主题为“深度学习计算优化: 从系统到算法的演讲”，分享了浪潮AI计算的最新成果和案例。在演讲过程中，刘军介绍了浪潮最新发布的开源框架TF2，这是全球首款采用DNN移位计算技术加速的FPGA应用框架，模型裁剪率73.5%，无精度损失，8位量化计算，基本保持模型原有精度，但是吞吐率可以提升12.8倍。
计算驱动AI，浪潮将AI推向边缘
有种声音认为，算法创新推动了AI的发展，其实计算技术的创新在AI的发展中也扮演了同样重要的角色。AI对于计算力的需求是无限的，是指数级的增长，而不是线性增长。从2012年至今，全球每3.5个月用于AI计算的计算量会翻一倍，增长了30万倍，远远超过了芯片性能提升的摩尔定律。半导体技术在逐步接近极限的情况下，计算力的提升更多是依靠GPU、FPGA、ASIC等异构计算技术来实现的，这使得计算方案的重要性越来越高。
由此，浪潮为本次云栖大会带来了数款面向AI、5G不同应用场景定制化的基础设施与解决方案，其中包括：AI视频识别应用场景解决方案，面向边缘数据中心设计，能够支撑海量视频平行分析及处理，以及目前全球最强大的AI计算主机AGX-5等产品。而且浪潮还展示专门用于边缘计算场景的NE5250M5，伴随着5G和边缘计算的发展，会有越来越多的AI应用被部署在网络边缘。
后摩尔定律时代，性能从哪里来
不论AI化，还是数字化，数字新经济的发展本质都是高度依赖计算的经济形态，发展面向未来的计算技术和方案也是与会者讨论的重点。当前，各界纷纷预测摩尔定律将在不久的将来因面临工艺、材料等方面的物理限制而终结，半导体工艺升级带来的计算性能的提升减缓，制程工艺的升级周期也越来越长，满足AI和其他应用对于计算力的需求将是一个越来越大的挑战。在开放数据中心硬件生态专场论坛中，与会专家发表了各自的看法。
浪潮服务器产品部总经理沈荣认为，芯片性能并不等同于应用性能，硬件方案的整合以及软件的优化都可以提高系统的性能表现，很多软件在设计时，硬件的I/O、存储瓶颈很大，现在这些都得到了很大的改善，但是软件没有做相应的调整。所以，从硬件开始，对整个计算技术和生态进行优化调整也是一项非常重要的工作。
以人工智能、云计算等新一代IT技术驱动的数字经济成为引领全球经济增长的重要引擎之一，计算力作为其核心生产力，也将驱动数字经济的持续发展。浪潮一直致力于构建深入行业的生态系统，强化产品创新能力，累积行业经验。IDC数据显示，浪潮服务器出货量和销售额均为全球前三，在中国的AI服务器市场贡献了超过50%的市场份额，稳居中国第一。
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