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无论你喜不喜欢,AI云运维迎面而来

08 Aug

       我在过去的30年接触过AI,常常觉得AI的功能被高估,在许多情况下用错了地方。鉴于AI因云计算变得便宜,而且因创新步伐变得极其高效,AI这种解决方案再次遍地开花,包括用于云运维。

       其想法是用AI取代人员,以便积极主动地应对云运维问题,比如故障、资源治理和性能。云运维(cloudops)面对基本上重复的问题,是不是?

       这当然有一些利弊。此外,虽然AI用于云运维可能是预料之中的必然结局,但仍面临一个学习过程。只要你明白这一点,并知道短期和长期投资回报率方面的预期,任何使云运维更有效的方法我都欣然接受。

        不妨看看利弊。

        AI用于云运维的优点

       优点是,你花少量的钱就能拥有7/24/365监控和管理计划。如果你认为运维人员费用昂贵,不妨雇用他们轮班工作。基于AI的监控和管理系统从不睡觉,从不休假,从不要求加薪。一旦它们启动并运行起来,除了许可费和基础设施成本外,几乎不用花钱。同时它们还自我学习;换句话说,它们运行得越久,越能胜任工作。

        另一个优点是,这些系统每天变得更智能,共享共同的大脑。人们也因经验变得更聪明,但他们在与别人分享经验方面做得不到位。人们还会退休和辞职,知识和经验随之流失。

AI用于云运维的缺点

       一个缺点是,即使在云端,部署这些系统的成本也很高。结合AI和运维工具的供应商会收取额外费用,以便这类工具在生产环境下启动并运行起来。虽然其他工具也需要收费,但预计比传统工具多付50%,包括头一年的咨询服务,以便工具正确学习。

       另一个缺点是,无论它们的表现如何,运维人员似乎都不喜欢它们。多年来我看到人们阻碍基于AI的运维工具,采取了众多消极甚至破坏的行动。

       他们觉得这项技术靠不住,另外担心AI有朝一日可能取代他们的工作。实施这种工具的企业组织要有变革推动者,另外还要了解这项技术的人为因素。

       未来会是基于AI的云运维工具的天下吗?我觉得可能是。优点会变得更好,而缺点将开始减少,就像其他任何新技术的推出一样。但愿我们的运维会进入AI唱主角的时代。

原文标题:AI cloudops is coming, whether you like it or not,作者:David Linthicum

关键词小牛云,AI云
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