我在过去的30年接触过AI，常常觉得AI的功能被高估，在许多情况下用错了地方。鉴于AI因云计算变得便宜，而且因创新步伐变得极其高效，AI这种解决方案再次遍地开花，包括用于云运维。
其想法是用AI取代人员，以便积极主动地应对云运维问题，比如故障、资源治理和性能。云运维(cloudops)面对基本上重复的问题，是不是?
这当然有一些利弊。此外，虽然AI用于云运维可能是预料之中的必然结局，但仍面临一个学习过程。只要你明白这一点，并知道短期和长期投资回报率方面的预期，任何使云运维更有效的方法我都欣然接受。
不妨看看利弊。
AI用于云运维的优点
优点是，你花少量的钱就能拥有7/24/365监控和管理计划。如果你认为运维人员费用昂贵，不妨雇用他们轮班工作。基于AI的监控和管理系统从不睡觉，从不休假，从不要求加薪。一旦它们启动并运行起来，除了许可费和基础设施成本外，几乎不用花钱。同时它们还自我学习;换句话说，它们运行得越久，越能胜任工作。
另一个优点是，这些系统每天变得更智能，共享共同的大脑。人们也因经验变得更聪明，但他们在与别人分享经验方面做得不到位。人们还会退休和辞职，知识和经验随之流失。
AI用于云运维的缺点
一个缺点是，即使在云端，部署这些系统的成本也很高。结合AI和运维工具的供应商会收取额外费用，以便这类工具在生产环境下启动并运行起来。虽然其他工具也需要收费，但预计比传统工具多付50%，包括头一年的咨询服务，以便工具正确学习。
另一个缺点是，无论它们的表现如何，运维人员似乎都不喜欢它们。多年来我看到人们阻碍基于AI的运维工具，采取了众多消极甚至破坏的行动。
他们觉得这项技术靠不住，另外担心AI有朝一日可能取代他们的工作。实施这种工具的企业组织要有变革推动者，另外还要了解这项技术的人为因素。
未来会是基于AI的云运维工具的天下吗?我觉得可能是。优点会变得更好，而缺点将开始减少，就像其他任何新技术的推出一样。但愿我们的运维会进入AI唱主角的时代。
原文标题：AI cloudops is coming, whether you like it or not，作者：David Linthicum
